關于工業通訊網關的數據采集

云控制是工業互聯網的一個非常重要的特性。但是，當前的工業互聯網側重于數據處理和信息管理。事實上，工業互聯網云平臺可以整合更多的數據，不僅可以為企業管理流程提供重要決策，還可以為機器控制流程提供相應的指令。云機器人和能源互聯網都是云控制的典型應用。

人工智能技術需要強大的計算資源支持，只有在云計算環境中才能滿足。只有將強大的云控制能力與強大的數據采集能力相結合，工業互聯網才能真正擁有強大的機器控制能力。

一般來說，工業互聯網云平臺是按照PaaS架構設計的。云控制利用該領域的計算資源進行智能控制、資源調度、優化決策、多生產過程協同等計算，使其優化配置，為機器的高級控制提供價值。 ..由于數據通信的延遲補償導致互聯網通信的不確定性，云控制需要解決的一個重要技術問題是基于工業互聯網的復雜算法的編輯和編譯和動態調試。更直觀。工業APP提供的可視化能力，為云控制技術的工程應用提供了強有力的支持。

此外，云控制需要邊緣計算協作。邊緣計算一方面為云控制提供數據通信通道，另一方面也為云控制過程提供安全保障。隨著工業互聯網技術的飛速發展，云控制將逐漸成為工業領域最重要的生產技術。

工業互聯網是精細整合制造企業管控的重要技術設施。數據采集與控制是工業互聯網連接機械世界的重要途徑。數據采集和云控制技術的研究和應用，將對有效消除和促進人們對工業互聯網發展的疑慮發揮積極作用。